Should we Help our Children with Homework? A Meta-Analysis Using PISA Data / ¿Debemos Ayudar a Nuestros Hijos con los Deberes? un Meta-Análisis con Datos PISA

Background: The role of homework in students’ academic performance is a widely debated topic about which there is no definitive answer. The objective of this study was to analyse the importance of parental help with homework in academic achievement, testing its cultural invariance (by country), academic invariance (by subject), and the stability of its effects over time. Method: A meta-analysis was performed using the results of PISA evaluations from 2009, 2012, 2015, and 2018 from countries which applied the family PISA questionnaire. We analysed 180 effects and confirmed the fit of the model and the heterogeneity of the effects, performing an analysis of moderators and multimodal inference. Results: Students who had more help with homework had lower academic achievement, with an overall effect (d) = 0.23, 95% CI [0.21, 0.25]. The effects were greater in Europe than in Asia. We did not find differences by subject type, and the results were stable over time. Conclusions: Family help with homework does not ensure students’ academic success, and it is more important how that help is given than how much. This conclusion is valid for different types of subjects and is stable over time, with some variation between cultures.

Antecedentes: el papel de los deberes escolares en el rendimiento académico es un tema ampliamente debatido, no existiendo una respuesta definitiva. El presente trabajo analiza el efecto de la ayuda parental con los deberes sobre los resultados educativos, comprobando la invarianza cultural (por países) y académica (por asignaturas), así como la estabilidad temporal de los efectos. Método: se realizó un meta-análisis con los resultados PISA de los años 2009, 2012, 2015 y 2018, incluyendo los países que aplicaron el cuestionario PISA para las familias. Se analizaron 180 efectos, comprobando el ajuste del modelo y la heterogeneidad de los efectos, y realizando análisis de moderadores y análisis de inferencia con modelos múltiples. Resultados: los estudiantes que reciben más ayuda con los deberes obtienen resultados más bajos: d = 0.23, IC 95% [0.21, 0.25]. Los efectos son mayores en Europa que en Asia. No se encontraron diferencias en función de la asignatura, y los resultados son estables a lo largo del tiempo. Conclusiones: la ayuda familiar con los deberes no garantiza el éxito académico, siendo más importante cómo se hace que el cuánto. Esta conclusión es válida en todas las asignaturas y se muestra estable en el tiempo, observándose variaciones interculturales.

Academic Resilience in Mathematics and Science: Europe TIMSS-2019 Data / Resiliencia Académica en Matemáticas y Ciencias: Datos de Europa TIMSS-2019

Background: Academically resilient students are those who exhibit highperformance starting from a disadvantaged socioeconomic situation. Thisstudy aims to identify the personal, school, and national factors that areassociated with that resilience in the European Union (EU). Method:The sample comprised 96556 fourth grade students from 21 EU countriesparticipating in TIMSS-2019. Two three-level logistic regression modelswere specified for the overall sample. Results: The EU has an average of25.67% resilient students in mathematics and 24.16% in science. Studentconfidence and having done prior linguistic tasks at school were thevariables with the most predictive power after accounting for gender andstudents’ immigrant background. The European countries analyzed largelycompensated for the doubly-disadvantaged situation of immigrant students.Those countries with higher proportions of low-performing students hadfewer resilient students. Conclusions: The educational policies in the EUmember states are able to largely compensate for unfavorable startingpositions; fundamentally, policies of a social nature such as support forimmigrant students, families, or schools.

Antecedentes: el alumnado académicamente resilientees aquel que obtiene un alto rendimiento partiendo de una situaciónsocioeconómica desaventajada. Esta investigación pretende identificarlos factores personales, escolares y nacionales que están asociados a laresiliencia académica en la Unión Europea (UE). Método: la muestra fuede 96.556 estudiantes de 4º grado de 21 países de la UE participantes enTIMSS-2019. Para el conjunto de la muestra se ajustaron dos modelos deregresión logística multinivel de tres niveles. Resultados:la UE tiene unpromedio de 25,67% de alumnado resiliente en matemáticas y 24,16% enciencias. La confianza de los estudiantes y haber realizado tareas lingüísticasprevias a la escuela son las variables con mayor poder predictivo después detener en cuenta el género y los antecedentes inmigrantes de los estudiantes.Los países europeos analizados compensan en buena medida la situacióndoblemente desaventajada del alumnado inmigrante. Aquellos países queposeen un mayor porcentaje de alumnado con bajo rendimiento tienenmenos estudiantes resilientes. Conclusiones: las políticas educativas delos estados miembros de la UE son capaces de compensar en gran medidalas situaciones desfavorecidas de partida. Fundamentalmente aquellas decarácter social como el apoyo al alumnado inmigrante, a la familia o lasinstituciones educativas.

Resilient and low performer students: personal and family determinants in european countries / Estudiantes resilientes y de bajo rendimiento: determinantes personales y familiares en países europeos

BACKGROUND: Students' academic achievement depends on their personal, family and sociocultural characteristics. This study aims to identify the personal and family factors of European students who do not perform as expected, whether by surpassing expectations (resilient) or by failing to meet them (low performers). METHOD: The sample was composed of 117,539 fourth grade students who completed the Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) test, from 23 European Union countries. Academic performance was evaluated via a reading comprehension test. For each country, two binary logistic regression models were used, one for resilient students and the other for low performers. Variables related to the students and their families were used as predictor variables. RESULTS: Significant differences were found between European countries in terms of the proportion of resilient and low performing students. The two variables with the most predictive power were student confidence with reading, and having done early literacy activities. CONCLUSIONS: Students' personal characteristics and family conditions are instrumental in students being considered resilient or low performers

ANTECEDENTES: el rendimiento académico de los estudiantes depende de sus características personales, familiares y socioculturales. El presente trabajo trata de identificar los factores personales y familiares de los estudiantes europeos que no obtienen el rendimiento esperado, bien sea porque superan las expectativas previas (resilientes), o porque rinden por debajo de lo esperado (low performers). MÉTODO: la muestra está formada por 117.539 estudiantes de cuarto grado que realizaron la prueba de Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS), pertenecientes a 23 países de la Unión Europea. El rendimiento académico se evaluó mediante una prueba de compresión lectora. Para cada país se utilizaron dos modelos de regresion logística binaria, uno para los alumnos resilientes y otro para los low performers. Como variables predictoras se utilizaron variables asociadas al alumno y a su familia. RESULTADOS: se han obtenido diferencias importantes entre los países europeos en relación a la proporción de alumnos resilientes y low performers. La confianza de los estudiantes en la lectura y el haber realizado actividades de alfabetización temprana son las dos variables con mayor poder predictivo. CONCLUSIONES: las características personales del alumnado y sus condiciones familiares son determinantes para que los estudiantes sean considerados resilientes y low performers